Au sein de l’équipe Data d’Agrosolutions pour travailler sur des études vendues auprès de nos clients et en support interne pour l’amélioration du traitement de données. Vos compétences Data seront mises au service de thématiques variées : indicateurs agro-environnementaux, essais expérimentaux, gestion quantitative de l’eau, étude de l’effet des pratiques agricoles et bien d’autres domaines.
Vos principales missions seront :
Développer et réaliser la maintenance d’applications internes au service de l’agronomie :
- Assurer le développement et la maintenance d’applications R permettant l’amélioration et l’optimisation du traitement de données pour les équipes internes à Agrosolutions
- Comprendre le besoin et accompagner les équipes à la rédaction de cahier des charges de process de traitement de données à automatiser
Valoriser les données dans le cadre de projets :
- Utiliser, modifier ou créer des programmes R nécessaires à certains projets, qui ne sont pas mis en application (par exemple pour le calcul d’indicateurs agro-environnementaux)
- Réaliser des calculs ou représentations graphiques via R, Excel ou PowerBI principalement
- Être en mesure de construire un plan d’analyse de données et réaliser des analyses statistiques exploratoires tout en faisant le lien avec une interprétation agronomique
Autres missions suivant la charge du consultant :
- Accompagner les autres équipes d’Agrosolutions sur des projets Agro ne nécessitant pas forcément du traitement de données (suivant de planning de l’équipe traitement de données)
- Être en support ponctuellement pour la réalisation de propositions commerciales et des restitutions auprès de clients ainsi que le développement d’une offre commerciale Data
- Travailler ponctuellement en transversale avec d’autres entités du groupe sur des sujets digitaux
De formation en traitement de données et agronomie de niveau BAC + 5 ou expérience professionnelle équivalente, vous disposez de solides bases en R et en traitement de données.
Les compétences attendues:
- Une excellente maitrise de R avec idéalement une expérience en Shiny
- Maitrise de l’analyse statistique traditionnelle
- Des bases en SQL, PowerBI, bash seraient un plus
Vous êtes curieux(-se), autonome, proactif(-ve), rigoureux(-se). Vous appréciez le travail en équipe et êtes habitué(e) à avancer en mode projet. Vous possédez d’excellentes capacités rédactionnelles et relationnelles, et faites preuve de beaucoup de pédagogie. Vous savez mener une analyse générale et transversale d’une problématique, et possédez un très bon esprit de synthèse.
Vous parlez couramment anglais.
Vous serez localisé(e) au cœur de l’innovation dans le Village du Crédit Agricole à Reims.