Chef de projet Géomarketing et Data territoriale F/H

Mission

Au sein du Service Études, il s'agit de mettre les données géographiques, commerciales et concurrentielles au service du développement et de l’exploitation des réseaux TERACT.

Référent(e) géomarketing, la personne réalise des études territoriales, administre les données et outils associés et accompagne les équipes internes dans leurs décisions d’implantation, de développement et de contractualisation.

Principales responsabilités

- Réaliser des études de potentiel, de zones de chalandise, de couverture, de pénétration et de concurrence
- Construire et actualiser les zones contractuelles et territoriales des réseaux
- Produire des cartes, rapports géomarketing, tableaux de synthèse et recommandations
- Administrer et fiabiliser les référentiels magasins, concurrence et données géographiques
- Assurer l’administration fonctionnelle des outils géomarketing
- Contribuer aux dossiers DIP, CDAC, ELM et aux analyses demandées par les équipes juridiques
-Suivre les évolutions des réseaux concurrents et détecter les opportunités ou risques territoriaux
- Former et accompagner les utilisateurs internes
- Participer à l’automatisation et à l’amélioration continue des traitements

Travail en lien étroit avec les équipes Exploitation, Juridique, Développement, Études, Communication, IT et Direction générale.

De formation supérieure en géomarketing, géomatique, géographie appliquée, data analyse, marketing quantitatif ou études territoriales, la personne en poste dispose de minimum 5 ans d’expérience dans une fonction similaire.

Une expérience du retail, de la franchise ou des réseaux de points de vente est indispensable à la tenue du poste

Compétences principales : 

• les outils SIG, idéalement ArcGIS Pro et l’environnement ESRI
•  les méthodes de géocodage, de jointure spatiale, d’agrégation et de création de zonages
• les référentiels géographiques français, notamment les communes et les IRIS
• les méthodes de définition et d’analyse des zones de chalandise
  l’analyse de potentiel commercial, de couverture, de pénétration et de cannibalisation
• Excel à un niveau avancé
• un outil de préparation et de transformation de données, idéalement Alteryx
• la gestion, le rapprochement et le contrôle de bases de données multi-sources
• les principes de la cartographie décisionnelle et de la représentation de données
   

Il est nécessaire d'être également à l’aise avec la production de présentations et de rapports destinés à des interlocuteurs non spécialistes.

Une connaissance des données INSEE, des bases de points de vente, des données de marché, des données clients et fidélité ou de fournisseurs comme NielsenIQ et Creditsafe est par ailleurs indispensable.

La connaissance de SQL, Power Query, d’un outil de Business Intelligence ou de solutions d’automatisation des traitements est appréciable.